麥克斯韋妖（Maxwell's demon），是在物理學中假想的妖，能探測并控制單個分子的運動，于1871年由英國物理學家詹姆斯·麥克斯韋為了說明違反熱力學第二定律的可能性而設(shè)想的。

簡介

麥克斯韋妖（Maxwell's demon），是在物理學中假想的妖，能探測并控制單個分子的運動，于1871年由英國物理學家詹姆斯·麥克斯韋為了說明違反熱力學第二定律的可能性而設(shè)想的。

當時麥克斯韋意識到自然界存在著與熵增加相拮抗的能量控制機制。但他無法清晰地說明這種機制。他只能詼諧地假定一種“妖”，能夠按照某種秩序和規(guī)則把作隨機熱運動的微粒分配到一定的相格里。麥克斯韋妖是耗散結(jié)構(gòu)的一個雛形。

可以簡單的這樣描述，一個絕熱容器被分成相等的兩格，中間是由“妖”控制的一扇小“門”，容器中的空氣分子作無規(guī)則熱運動時會向門上撞擊，“門”可以選擇性的將速度較快的分子放入一格，而較慢的分子放入另一格，這樣，其中的一格就會比另外一格溫度高，可以利用此溫差，驅(qū)動熱機做功。這是第二類永動機的一個范例。

在1981年，Bennett的論文表明，麥克斯韋妖控制“門”使分子從一格進入另一格中的耗散過程，并不是發(fā)生在衡量過程中，而是發(fā)生在妖的對上個分子判斷“記憶”的去除過程，且這個過程是邏輯不可逆的。

第二類永動機

在熱力學第一定律問世后，人們認識到能量是不能被憑空制造出來的，于是有人提出，設(shè)計一類裝置，從海洋、大氣乃至宇宙中吸取熱能，并將這些熱能作為驅(qū)動永動機轉(zhuǎn)動和功輸出的源頭，這就是第二類永動機。

歷史上首個成型的第二類永動機裝置是1881年美國人約翰·嘎姆吉為美國海軍設(shè)計的零發(fā)動機，這一裝置利用海水的熱量將液氨汽化，推動機械運轉(zhuǎn)。但是這一裝置無法持續(xù)運轉(zhuǎn)，因為汽化后的液氨在沒有低溫熱源存在的條件下無法重新液化，因而不能完成循環(huán)。

19世紀20年代法國工程師尼古拉·卡諾設(shè)計了一種工作于兩個熱源之間的理想熱機——卡諾熱機，即經(jīng)典的“卡諾循環(huán)”?？ㄖZ熱機從理論上證明了熱機的工作效率與兩個熱源的溫差相關(guān)。德國人魯?shù)婪颉た藙谛匏购陀碎_爾文在研究了卡諾循環(huán)和熱力學第一定律后，提出了熱力學第二定律。這一定律指出：不可能從單一熱源吸取熱量，使之完全變?yōu)橛杏霉Χ划a(chǎn)生其他影響。熱力學第二定律的提出宣判了第二類永動機的死刑，而這一定律的表述方式之一就是：第二類永動機不可能實現(xiàn)。

熵(信息論)

在信息論中，熵（英語：entropy）是接收的每條消息中包含的信息的平均量，又被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量。這里，“消息”代表來自分布或數(shù)據(jù)流中的事件、樣本或特征。（熵最好理解為不確定性的量度而不是確定性的量度，因為越隨機的信源的熵越大。）來自信源的另一個特征是樣本的概率分布。這里的想法是，比較不可能發(fā)生的事情，當它發(fā)生了，會提供更多的信息。由于一些其他的原因，把信息（熵）定義為概率分布的對數(shù)的相反數(shù)是有道理的。事件的概率分布和每個事件的信息量構(gòu)成了一個隨機變量，這個隨機變量的均值（即期望）就是這個分布產(chǎn)生的信息量的平均值（即熵）。熵的單位通常為比特，但也用Sh、nat、Hart計量，取決于定義用到對數(shù)的底。

采用概率分布的對數(shù)作為信息的量度的原因是其可加性。例如，投擲一次硬幣提供了1Sh的信息，而擲m次就為m位。更一般地，你需要用log2(n)位來表示一個可以取n個值的變量。

在1948年，克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)將熱力學的熵，引入到信息論，因此它又被稱為香農(nóng)熵。

參考條目

熵(信息論)

拉普拉斯妖