一、機器視覺和計算機視覺一樣嗎

機器視覺不同于計算機視覺，計算機視覺是一個“學術研究領域”，通常被歸為人工智能的子領域。機器視覺是指在工廠、裝配廠和其他工業(yè)環(huán)境中使用的自動化成像“系統(tǒng)”。

機器視覺系統(tǒng)是一種基于數字圖像分析做出決策的計算機，正如在裝配線上工作的檢驗人員通過目視檢查零件來判斷工藝質量一樣，機器視覺系統(tǒng)也使用數碼相機和圖像處理軟件進行類似的檢查。

如果我們把機器視覺看作一個系統(tǒng)的主體，那么計算機視覺就是視網膜、視神經、大腦和中樞神經系統(tǒng)。機器視覺系統(tǒng)使用攝像機來查看圖像，然后計算機視覺算法對圖像進行處理和解釋，然后指示系統(tǒng)中的其他組件對這些數據采取行動。

計算機視覺可以單獨使用，而不需要成為大型機器系統(tǒng)的一部分。但是一個機器視覺系統(tǒng)如果沒有計算機和其核心的特定軟件是無法工作的，這遠遠超出了圖像處理。在計算機視覺術語中，圖像甚至不必是照片或視頻;它可能是來自熱或紅外傳感器、運動探測器或其他來源的“圖像”。

二、機器視覺和計算機視覺區(qū)別在哪

機器視覺與計算機視覺，都是近些年在智能化趨勢中經常被提及的詞匯，這兩個詞雖然經常一同被提及，但是實際上并不能劃上等號，二者之間的區(qū)別主要有：

1、從定義上來說，計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，讓計算機擁有人能所見，乃至所識、所思的能力。機器視覺是機器代替人眼來做測量和判斷。

2、從應用上來說，機器視覺側重于機器，也就是機器應用。而計算機視覺側重于計算機，也就是計算機圖像處理。

3、從學科上說，計算機視覺是計算機科學發(fā)展出來的一個分支，機器視覺則是系統(tǒng)工程領域內多學科知識的交叉應用。

4、從發(fā)展速度來說，機器視覺屬于應用領域，更多的是利用現有的各學科理論來實現機器替代，最終結果是完成現實生產目標。計算機視覺則側重于理論研究，其研究在實踐中存在著不確定性。由于理論的研究發(fā)展速度往往快于實踐應用，也就是說計算機視覺的發(fā)展速度要遠遠超過了其時間生產的應用速度，因此計算機視覺的很多技術目前還難以應用到機器視覺上。