一、分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧分析

分布式系統(tǒng)的出現(xiàn)是業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致的最終結(jié)果，而由于業(yè)務(wù)的拆分，我們又被迫會衍生出更多的分布式需求來，以及應(yīng)對這些需求的技術(shù)：

1、因為業(yè)務(wù)拆分的多，業(yè)務(wù)對應(yīng)的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術(shù)。

2、業(yè)務(wù)拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務(wù)器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調(diào)度技術(shù)。

3、業(yè)務(wù)拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數(shù)據(jù)做訪問，為了保證安全完整的數(shù)據(jù)狀態(tài)，我們也要用到分布式協(xié)調(diào)與同步技術(shù)。

4、到了業(yè)務(wù)拆分的階段，數(shù)據(jù)必然龐大，為了數(shù)據(jù)存儲的可靠，為了保證優(yōu)秀的數(shù)據(jù)讀寫性能，我們需要分布式存儲技術(shù)。

5、業(yè)務(wù)如此復(fù)雜，為了公司的發(fā)展，業(yè)務(wù)能繼續(xù)擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數(shù)據(jù)進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術(shù)。

6、在業(yè)務(wù)拆分后，整體架構(gòu)出現(xiàn)了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術(shù)又要納入我們的掌握范疇。

二、分布式管理系統(tǒng)常用技術(shù)和應(yīng)用場景

1、consistent hashing：一致性哈希，解決數(shù)據(jù)均衡分布問題。

2、vector clock：時鐘向量，多版本數(shù)據(jù)修改。

3、Quorum W R>N[with vector clock]：抽屜原理，數(shù)據(jù)一致性的另一種解決方案。時鐘向量，多版本數(shù)據(jù)修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數(shù)據(jù)復(fù)制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事務(wù)。

7、Paxos：強一致性協(xié)議。

8、Symmetry and Decentralization：對稱性和去中心化。對稱性（symmetry）簡化了系統(tǒng)的配置和維護，去中心化是對對稱性的延伸，可以避免master單點，同時方便集群scale out。

9、Map-Reduce：分而治之；移動數(shù)據(jù)不如移動計算。將計算盡量調(diào)度到與存儲節(jié)點在同一臺物理機器上的計算節(jié)點上進行，這稱之為本地化計算，本地化計算是計算調(diào)度的一種重要優(yōu)化。

10、Gossip協(xié)議：節(jié)點管理。