1、CPU：Fluent有并行運算的能力，cpu核數(shù)量自然是越多越好。cpu的好壞主要是看頻率還有二三級緩存以及核心數(shù)量，頻率越高，那么緩存就越大，核心就越多，速度就越快。

2、內(nèi)存：內(nèi)存的大小要求取決于算法。仿真對計算機的配置要求不是硬性的，不是說你內(nèi)存低了就不能用，只是得出結(jié)果的時間要長。

其實不光處理器和內(nèi)存大小，帶寬、硬盤讀寫能力等對仿真軟件的影響也是需要考慮的。一般仿真工程師通常都會配備專用高性能服務(wù)器進行建模和分析計算，如果是學(xué)生黨的話，考慮到價格的因素，在兼顧日常辦公和游戲性的前提下，配備AMD的處理器也未嘗不可。只是要找準(zhǔn)定位，這樣的電腦做做學(xué)習(xí)案例和演示也就足夠了，但正經(jīng)項目還是要優(yōu)先考慮高性能服務(wù)器和集群。