一、智能駕駛adas技術(shù)的局限在哪

智能化是汽車發(fā)展的大勢所趨，在智能汽車的發(fā)展中，adas系統(tǒng)是關(guān)鍵，智能駕駛adas技術(shù)可以輔助駕駛，提高駕駛的安全性和舒適性，不過它也有一定的局限。

就目前的技術(shù)而言，智能駕駛adas技術(shù)的局限性主要體現(xiàn)在感知端的識別能力、定位精度及實時性，決策算法對場景處理的有限性，導(dǎo)致對邊界場景難以有效處理。比如高速、高架道路自動跟隨目標車行駛，前車行駛過程中突然減速時自動剎車避免碰撞、自動上下高速匝道、車輛轉(zhuǎn)彎時自動保持在車道中行駛，這些使用過程中可能存在由于識別目標丟失或無法識別目標出現(xiàn)碰撞風(fēng)險。又或是在擁堵場景跟車行駛時，與兩側(cè)平行行駛車輛發(fā)生碰撞。

二、智能輔助駕駛技術(shù)有哪些技術(shù)難點

智能輔助駕駛技術(shù)的局限性主要是因為技術(shù)方面的局限，隨著智能輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展，這些局限也會逐一突破，不過智能輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展本身也存在一些技術(shù)方面的難點。智能駕駛adas技術(shù)的難點主要有五個：

1、復(fù)雜交通場景的“周密感知”

智能輔助駕駛汽車必須要在所有條件下檢測道路的特征，它必須要在天氣、路況不斷變化的情景中，做出安全響應(yīng)。

也就是說智能輔助駕駛必須是一種不能犯錯誤的人工智能系統(tǒng)。因為它一旦犯錯，就會釀成交通事故，必須要讓智能輔助駕駛汽車能夠周密可靠地感知它的周邊環(huán)境。

2、理解“預(yù)行為”

此外還有一個難題，就是要讓智能輔助駕駛汽車準確地判斷周邊物體或者周邊車輛的預(yù)行為。所謂預(yù)行為，是在周邊物體或者車輛沒有產(chǎn)生這個行為之前，智能輔助駕駛汽車可以判斷在下一個時刻，周邊車輛或者移動的物體會發(fā)生什么樣的變化。

人類駕駛員，都是根據(jù)前方車輛或者周邊移動物體的預(yù)行為，來傳達行駛意圖。比如說，我們在路上開車，前方有一輛車，通過這輛車的駕駛狀況，可以判斷出司機是一個新手，還是一個老手，這樣我們就能對自己的駕駛在下一個時刻應(yīng)做出什么樣的行動，有一個預(yù)判。但是目前的智能輔助駕駛技術(shù)，很難去解釋細微的預(yù)行為。

3、“意外遭遇”的應(yīng)對

人類駕駛員，可以根據(jù)身體的語言和其他語境的線索，來理解交通場景。比如說，我們開車到了某一個區(qū)域，這個時候突然交通管制了，人類駕駛員是通過交警的手勢制定自己下一步行駛的決策，但是目前的智能輔助駕駛技術(shù)，很難去理解這類異常的情況。

此外，還存在這樣一種情況，比如說路邊有個孩子，他手上拿著一個玩具，突然這個玩具掉到路邊了，他要去拾起這個玩具，在智能輔助駕駛中，我們沒有辦法對這樣一種意外遭遇事先去編碼，從而寫入智能輔助駕駛的算法之中。

4、人-車自然交互

還有就是怎么能建立一種人與智能輔助駕駛汽車自然交互的環(huán)境，也就是說乘客坐到搭載ADAS系統(tǒng)的汽車里，他要能夠用自己的語言和汽車進行交互。行駛的途中要與汽車對話：“我要去哪里”“還有多少時間能到達目的地”，這種自然的交流，不僅能夠提供給乘客一種舒適的體驗，實際上也是一種安全的認證。汽車理解乘客去哪里，能用語言回答，乘客就放心了。

此外還有一點，就是未來人類駕駛員開的車和智能輔助駕駛汽車，一定會共享道路，這時候，車跟車之間的交互也是非常重要的。

5、網(wǎng)絡(luò)安全

最后一個難題，就是網(wǎng)絡(luò)安全。因為有智能駕駛 輔助 系統(tǒng)的汽車，要通過云端更新它的地圖，去獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，而通過云端獲取和更新地圖的智能輔助駕駛，將會面臨著更大的風(fēng)險。

可以想象，以后會出現(xiàn)這樣一種惡意行為，比如說黑客侵入汽車中，他可以禁用智能輔助系統(tǒng)功能，有可能在行駛過程中制造交通事故。