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智能輔助駕駛存在哪些問題 什么情況下不要用adas系統(tǒng)

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摘要:智能輔助駕駛是汽車智能化發(fā)展的產物,就是我們常說的adas系統(tǒng),不過由于技術限制,智能輔助駕駛系統(tǒng)局限性較大,仍然存在車輛控制局限、駕駛體驗較差等問題,并不是所有場景都可以用輔助駕駛的;不建議使用adas系統(tǒng)的場景主要有雨天霧天雪天、車道線不清晰或缺失路段、城市低速開放路段、施工路段等。下面一起來了解一下智能輔助駕駛存在哪些問題吧。

一、智能輔助駕駛存在哪些問題

智能輔助駕駛系統(tǒng),從名字上就可以看出,它的定位就是輔助作用,從產品設計之初,車企就沒有考慮過它能應對所有的工況,因此它是存在一定的問題的,智能輔助駕駛存在的問題主要有:

1、智能輔助駕駛系統(tǒng)在很多場景下會受到一些技術上的限制,比如傳感器與感知融合的局限、復雜環(huán)境下決策能力與車輛控制的局限等。

2、汽車傳感器和自動駕駛系統(tǒng)在執(zhí)行動態(tài)駕駛任務時,可能會由于傳感器故障、誤識別或策略不合理等問題,導致系統(tǒng)失效而產生系列安全問題,當然這也屬于功能安全和預期功能安全問題。

3、輔助駕駛功能像是機器人開車,機械且遲鈍,在遇到變線或者轉彎等路況的時候,反應會特別突然,提醒敏感,接觸提醒的閾值又過大,用戶駕駛體驗不太好。

二、什么情況下不要用adas系統(tǒng)

智能輔助駕駛系統(tǒng)存在一定的問題,而且作為輔助駕駛系統(tǒng),它是不能代替人工駕駛,在一些特殊情況下,更是不建議使用adas系統(tǒng),這些情況包括:

1、雨天霧天雪天

多數輔助駕駛系統(tǒng)均依賴攝像頭和毫米波雷達做主要感知工具,攝像頭存在局限性,在雨雪霧天氣,能見度降低時,也會出現(xiàn)障礙物或周圍交通參與者,識別不及時或識別不到的問題。此外,雨雪天氣車輛制動距離會增加,風險進一步提高,這種情況建議人工駕駛。

2、車道線不清晰或缺失路段

汽車智能輔助駕駛系統(tǒng)對車道線的依賴性非常高,因為機器只有識別到車道線才會認為這里有路能走。在日常行駛道路,經常會遇到車道線由于磨損或其他原因,有部分缺失或不清晰的路段。較短距離內多數智能輔助駕駛車輛可以依靠另外一邊車道線,預測道路走向,不會退出智能輔助駕駛,但一般車道線異常超過3~5米,車輛就會報警提示或退出。這種車道線異常在雨天會危險,切勿使用智能輔助駕駛。

3、城市低速開放路段

國內城市低速道路最右側車道,長期處于被非機動車占用的非可用狀態(tài),加上經常竄出來的電瓶車,和不守交規(guī)的行人。在低速開放路段使用智能輔助駕駛功能,很可能遇到車輛反應不及時導致事故的問題,對公共交通也是危害。

4、施工路段

在施工路段,人類駕駛員都常會出現(xiàn)磕碰刮擦,更別說不成熟的智能輔助駕駛了,雖然目前部分車型能識別雪糕筒和路障,但太過復雜的場景還是可能出事故;尤其需要注意高速上的施工路段,由于車速較快,留給車輛識別和動作的時間有限,切勿使用智能輔助駕駛。

5、上坡路段

汽車上坡時,由于車頭朝上,在接近坡頂時會有短暫的視野盲區(qū),這時如果剛好前面有慢車或者施工車輛,很容易導致智能輔助駕駛系統(tǒng)反應不過來,從而發(fā)生事故。

6、急彎和多彎路路段

即便有清晰的車道線引導,在急彎路段,目前大多數輔助駕駛車輛都不能完成循跡轉彎,一則是系統(tǒng)識別能力有限,二則是很多車輛智能輔助駕駛狀態(tài)下大幅度轉彎會系統(tǒng)退出,系統(tǒng)能力有限;另外在多彎路路段,智能輔助駕駛經常會在車道線內來回擺動,乘坐舒適性欠佳,也不推薦使用。

7、上下起伏路段

上下起伏路段會很大程度影響視覺攝像頭的識別,車輛晃動后需要重新找車道線,這種情況非常不建議使用智能輔助駕駛。

8、大逆光場景

人眼在看太陽后會出現(xiàn)短暫的視覺受限情況,視覺攝像頭這種場景下也會,即便可以通過軟件算法調整圖像RGB灰度,減少陽光照射影響,但也會造成識別準確度下降的問題,當車輛迎著太陽跑時,請謹慎使用智能輔助駕駛。

9、進出隧道場景

車輛進出隧道時,會出現(xiàn)前方光線突變的情況,尤其是經過幾公里長的隧道后,出隧道駕駛員眼睛也要適應一段時間,這種場景對以視覺和車道線為主的輔助駕駛,也是不小的考驗,這種場景要謹慎使用。

10、高速遇堵車

高速堵車是經常遇到的場景,一般堵車多數是發(fā)生追尾事故,雖然目前多數輔助駕駛車輛可以做到跟車剎停,但還是建議提前主動接管車輛,避免前車事故同時,防止輔助駕駛急剎造成后方車輛追尾。

11、路口車道線斷開

智能輔助駕駛對車道線依賴極強,在經過路口時,會遇到路口處車道線斷開的情況,目前多數輔助駕駛,在這種場景下能完成自動跟車過路口,但當前方沒有目標車輛時,多數會出現(xiàn)警報或退出情況,尤其在大路口車道線長距離缺失場景。

12、有車道入侵或障礙物

行駛車道內有其他車輛或障礙物入侵,對輔助駕駛的影響很大,尤其是大貨車入侵車道,或靜止障礙物入侵車道,往往能逃過攝像頭的識別,因此不建議使用。

13、車道合流或分叉

車道合流收窄,或車道分叉變寬的場景,尤其是在紅綠燈路口,這個時候輔助駕駛車輛經過一小段無車道線路段口,要重新選擇車道,收窄路口部分輔助駕駛車輛有撞上路基風險,變寬路口部分輔助駕駛車輛在重新選擇目標車道時,會急打方向盤問題,造成車身大幅度擺動,有安全隱患。

14、擁堵路段

擁堵路況經常會遇到急剎或加塞情況,目前很多輔助駕駛車輛不能及時識別加塞車輛,是一個很大的漏洞,且擁堵路段的跟車通常都會有自動急剎的動作,這種情況開輔助駕駛,乘坐舒適性極差,不建議使用。

15、新舊車道線混亂路段

新舊車道線同時存在的路段不占少數,這對以識別車道線為主的輔助駕駛簡直是難上加難,除了可能造成壓線違章,凌亂的車道線還會干擾車輛行進方向。很多時候輔助駕駛車輛甚至還會把修路殘留的瀝青識別成車道線,上述情況請勿使用輔助駕駛。

16、夜間周邊有大車

通常貨車或其他大車靠近輔助駕駛車輛時,由于其體積較大,占據了輔助駕駛攝像頭大部分視野,攝像頭由于沒有識別出大車輪廓,會出現(xiàn)障礙物漏識別的情況,尤其是在光線不充足的夜間,當周邊有大車,尤其是大車超車時,謹慎使用輔助駕駛。

17、夜間漆黑無照明路段

即使在有遠近光燈輔助的情況下,在漆黑沒有照明的路段,輔助駕駛攝像頭的視線也會受限,有點摸瞎,可視距離遠遠比不上白天光線良好情況,這種場景下,輔助駕駛車輛如遇到坑洼路面就更加危險,一方面駕駛員會有規(guī)避坑洼的傾向,一方面車輛震動也會造成車身擺動。這種情況就老老實實自己開吧。

18、路邊有車時鬼探頭場景

由于路邊停放車輛導致的視野盲區(qū),無論是行人鬼探頭還是車輛鬼探頭,留給駕駛員判斷和踩剎車的時間都極短,雖然目前很多安全測試項目中都有鬼探頭場景,但場景單一且標準,車企在定上有應試傾向,實際路況下的突發(fā)行人橫穿對輔助駕駛仍是不小的考驗,低速路段建議不使用智能輔助駕駛。

19、自動跟車時目標車輛丟失

ACC自適應巡航時,如前車變道或駛離道路,輔助駕駛車輛需要重新尋找目標車輛,或重新計算行駛數據,往往會伴隨著加速或剎車動作,此時請盡量人為接管。

20、“自動導航輔助駕駛”變道超車和出匝道

在高速封閉道路上,車輛最多的動作也即是上下匝道,變道超車,輔助駕駛狀態(tài)下變道超車一定留意后方來車,尤其是向左邊快車道變道時,出匝道也需額外留意,提前給車輛指示,快到出匝道路口,如果車輛還沒有完成到最右側車道動作,果斷人工接管,避免錯過路口。

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